Einführung in die Optimierung
WS 2025/26

Dozent:

• Prof. Dr. Florian Jarre

Übungsleiter:

• Melinda Hagedorn (Übungen)

Korrektur der Übungen:

• tba

Termine:

Vorlesung (ab 14.10.25):

Di, 10:30-12:00 in 25.22.00.81 und Mi, 10:30-12:00 in 25.22.00.81

Übungen (ab 21.10.25):

Di, 14:30-16:00 in 25.22.U1.52 Mi, 14:30-16:00 in 25.13.U1.32

Inhalte:

Minimierung von Funktionen mehrerer Veränderlicher ohne Nebenbedingungen, Beispiele aus dem Bereich Machine Learning, Lineare Programme, Simplex-Methode, Innere-Punkte-Verfahren, Support Vector Machines, Gleichgewichtsprobleme, Optimierung auf Netzwerken

Klausuren:

Die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung wird durch eine Klausur am Semesterende nachgewiesen. Weitere Informationen folgen.

Zulassung:

Sie erwerben die Zulassung zur schriftlichen Prüfung, wenn Sie mindestens
40% der erreichbaren Übungspunkte in diesem Semester erzielt haben und mindestens 2 Programmieraufgaben erfolgreich bearbeitet haben.

Literatur:

• Jarre, F., Stoer, J.: Optimierung, Springer, 2. Auflage, 2019
• J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, 2nd edition, Springer 2006
• C. Geiger, C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben Springer, 1999
• C. Geiger, C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben Springer, 2002

Anmeldung:

Falls Sie sich noch nicht im LSF angemeldet haben, so holen Sie das bitte jetzt nach.

Bearbeitung und Abgabe:

• Die Übungen dienen der Einübung des Lehrstoffes und der Vorbereitung auf die Prüfung und sind ein wichtiger Teil der Lehrveranstaltung. Für die Bearbeitung der Aufgaben ist die Kenntnis des in der Vorlesung behandelten Stoffes erforderlich.
• Jede Woche wird ein Übungsblatt auf dieser Seite online bereit gestellt.

Falls Sie für die Programmieraufgabe jupyter notebook benutzen, wandeln Sie die Abgabe bitte in ein py file um; das erleichtert dem Korrektor die Arbeit.

• Blatt 1 (Wird nach der 2. Vorlesung veröffentlicht)

• Die Programmieraufgaben sind wesentlicher Bestandteil der Aufgabe, sich durch die üblichen Programmier-Fehler ``durchzubeißen''; Falls Sie die Programmieraufgaben frühzeitig abgeben und nur kleinere Korrekturen fehlen, bemühen die Korrektoren sich, Ihnen Hinweise zukommen zu lassen, mit denen Sie eine korrekte Abgabe bis zum vorgegebenen Termin vornehmen können.

Rechtliches